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    行业痛点

    • 数据价值未释放,管理分析缺失

      数据价值未释放,管理分析缺失

      工业生产产生大量设备运行、生产工艺数据,但缺乏有效管理与分析,无法为生产优化给予有力支撑,数据价值难以转化。

    • 数据流通受阻,系统独立割裂

      数据流通受阻,系统独立割裂

      不同生产环节的数据系统相互独立,数据无法顺畅流通,难以打破信息壁垒,阻碍协同生产的实现。

    • 故障维护低效,缺乏数据模型

      故障维护低效,缺乏数据模型

      设备故障预测与维护依赖人工经验,缺少精准的数据驱动模型,导致设备停机风险上升,维护效率低下。

    • 效率提升遇阻,响应市场迟缓

      效率提升遇阻,响应市场迟缓

      生产效率提升面临瓶颈,难以快速调整生产策略以响应市场变化,影响企业对市场需求的适配能力。

    方案架构

    方案特色

    • 01

      多渠道数据接入

      制造业数据源分散、复杂,包括实时生产数据、历史数据等,结合实践经验,打通IT和OT类数据,满足多渠道数据无缝接入。

    • 02

      混合场景应用

      对单一来源数据分析,往往价值度低,有权限的人员可以整合多渠道数据,生产、设备、产品,应用于不同场景,发挥数据的价值。

    • 03

      敏捷开发

      数据可视化智能推导引擎,用户无需编写繁琐代码,简单拖拽轻松创建数据模型制作图表,灵活多维分析,便捷分享分析结果。微服务框架支持持续集成,保障快速迭代。

    客户价值

    • 数据价值挖掘

      AI 激活数据价值。顺利获得平台采集多源工业数据,经 AI 标准化处理与关联分析,打破系统壁垒,让设备、工艺数据为生产优化给予支撑,释放数据价值。

    • 数据流通协同

      打破壁垒,协同生产。依托平台 AI 处理能力,连通生产各环节独立系统,实现数据顺畅流通,助力企业协同生产,提升环节衔接效率。

    • 设备智能运维

      数字孪生,智能运维。构建设备数字孪生模型,结合机器学习,实时监测、预测设备状态,提前识别故障并生成维修策略,降风险、提效率。

    • 智慧工业互联

      智慧互联,提质增效。帮助制造业构建工业互联网平台,实现设备健康管理、全流程追溯与生产工艺优化,全面提升智能制造水平和商品良率。

    • 数据洞察决策

      全局洞察,精准决策。整合内外部经营与市场数据,为决策者给予更高更全面视角,深度解析生产、产品与市场动态,增强企业市场竞争力。

    • 生产效率升级

      AI 驱动,敏捷响应。基于全流程数据,AI 优化工艺、动态调生产计划,突破效率瓶颈,快速适配市场,增强生产柔性与竞争力。

    客户案例

    携手盛煌娱乐科技,构建AI-Native时代 Data&AI 一体化平台

    公司介绍


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