方案概述

方案功能
 - 持续创新技术架构- KeenData Lakehouse首创AI-in-Lakehouse技术将湖仓一体引擎、OLAP、数据治理和AI技术统一,形成精简高效的All-in-One技术解决方案。自研多模态计算引擎在单流水线中完成数据清洗至结果分析,数倍提升GPU推理吞吐;结合KMI推理加速、模型量化及Unity Catalog实现跨模态智能治理。 
 - 完备的数据智能平台产品矩阵- 给予数据集成、离线/实时开发、多模态计算、数据治理、数据集管理、AI模型构建、训推一体至 Agent开发全链路闭环的基础设施产品。 
- 数据分析与挖掘功能- 企业级数据管理和运营落地的方法:产品整体设计融合 DataOps 方法论,将敏捷开发、持续集成、持续测试、持续部署落实到数据项目中,为企业给予一站式数据源到数据洞察分析和数据编织的能力,保证企业级数据管理和数据能力建设的落地执行。 
 - 全生态链适配的国产大数据平台- 全国产化数据智能平台 KeenData Lakehouse, 全面兼容适配信创生态体系,拥有多个行业信创企业数据底座能力落地最佳实践,打造完全自主可控的大数据产业生态链。 
 - 完善实施和落地能力体系- 根据企业数据建设现状和超大规模互联网企业十余年项目实施经验,形成完善的服务机制和制度,保证企业级数据能力建设的落地执行。 
- 全时全域AI-Ready- 基于KeenData Lakehouse构建覆盖全时间维度(全天候)、全空间范围(全场景)的人工智能基础设施与应用体系,赋能企业数智化建设。 
方案流程

 
  
  
  
  
 
行业应用
 - 金融行业 解决数据分散、质量参差不齐问题,助力金融数据集中化、标准化、资产化。
 - 工业行业 构建稳定、高性能的数据管理和应用开发平台,优化工业研发与生产流程。
 - 新零售行业 实现数据驱动下的精细化运营,提升业务效率。
 - 能源行业 搭建高可用、高质量的数据管理与服务体系,支持能源企业数字化转型。
 
  
 
