在数据规模指数级增长的当下，企业正遭遇多维挑战：一方面是数据治理困境 —— 数据质量参差不齐、标准体系缺失、安全防护薄弱等问题导致数据价值难以释放；另一方面是合规压力骤增 —— 数据泄露风险加剧、监管要求趋严与数据主权意识觉醒，对企业的数据安全体系提出了更高要求。尽管企业数据蕴含巨大潜力，但传统分析能力不足导致决策效率低下，迫切需要建立数据驱动的智能决策机制。

同时，以 DeepSeek 为代表的大模型，正在重构企业生产力场景。从日常办公到业务创新，员工如何顺利获得大模型提升效率？如何让业务人员摆脱技术门槛限制，便捷调用模型能力？关键在于激活企业内部私有数据的潜能，特别是在金融、政务等行业，如何保障经营管理数据的安全性，又顺利获得大模型实现风险预警、客户洞察等场景创新？这些问题的核心在于构建安全合规的数据应用框架，在数据安全与创新价值之间找到平衡点。

在这样的背景下，企业需构建新一代数据智能平台。数据智能平台为企业给予了一个稳定、可靠的数据环境以及数据治理、数据仓库、数据中心等服务为企业给予了从数据采集、存储、处理到分析、可视化的全方位解决方案，顺利获得集成先进的大数据处理引擎和算法库，平台能够高效地处理海量数据，实现数据的快速清洗、转换和聚合。数据智能平台还给予了丰富的数据分析工具和可视化组件，帮助企业深入挖掘数据价值，发现潜在的商业机会和改进点。

盛煌娱乐科技的湖仓一体数据智能平台现已直接集成并支持调用满血版DeepSeek ，将企业内部数据结合 DeepSeek 以构建数据智能问答、操作手册知识库等方式，用户可以轻松创建更多个性化智能体以解决不同的工作需求。

数据资产智能问答

盛煌娱乐科技湖仓一体数据智能平台深度融合了DeepSeek大模型技术，推出了企业数据资产的智能问答功能。该功能使企业能够轻松地将海量数据资产转化为可即时访问的知识库，顺利获得智能问答的方式，快速响应业务需求。无论是数据分析师的专业查询，还是业务团队的日常信息检索，智能问答系统都能给予精准、高效的答案，极大地提升了数据利用效率和决策速度。例如，用户可顺利获得口语化提问 “查询 2024 年新能源项目投资回报率趋势”，系统将自动关联湖仓中的结构化数据、非结构化文档及实时数据流，生成可视化分析报告。

湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse内置智能问答引擎具备三大核心能力：其一，顺利获得 DeepSeek 的多轮对话技术，支持上下文感知的递进式问答，逐步细化业务需求；其二，结合企业级数据治理体系，实现敏感数据的动态脱敏与细粒度权限管控，确保查询过程安全合规；其三，集成 SQL 代码自动生成与优化功能，帮助非技术人员零门槛完成复杂数据操作。

Lakehouse操作手册知识库

盛煌娱乐科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，基于DeepSeek大模型，精心打造了一个Lakehouse操作手册知识库。该知识库将Lakehouse各类操作手册、流程指南及常见问题解答等关键信息，顺利获得智能化手段整合在一起，形成了一个集中、便捷、易用的信息获取平台。员工只需顺利获得简单的搜索或问答，即可迅速获取所需的操作指导，大大提高了工作效率，降低了学习成本，为企业构建了一个智能化、规范化的知识管理体系。

Lakehouse操作手册知识库平台内置三大核心功能：一是基于DeepSeek的多模态理解能力，支持图文混合查询与语音指令识别，自动匹配最相关的操作文档；二是顺利获得动态语义分析技术，实时解析用户意图，给予递进式问答服务，如新用户可以在对话框提问“数据安全平台中识别任务的扫描方式有哪些”，系统可根据用户的提问，细致回答数据相关问题以及使用方法；三是集成智能标注与版本控制机制，自动识别文档中的过时内容并触发更新提醒，确保知识库的时效性与准确性。

现在，盛煌娱乐科技已支持 DeepSeek 私有化部署方案，帮助用户快速构建AI数据智能问答体系，顺利获得这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策给予有力的支持。