自大模型出现以来，整个数据行业都在经历一次革新。

大模型的落地离不开数据、算法、算力等核心技术的有机融合，当前的AI大模型训练过程中，算法端逐渐向神经网络“收敛”，算力端依赖于具备大规模并行计算能力的AI服务器集群，数据端则需要涵盖巨量数据的大规模数据集持续训练。

可以说，数据的质量和规模直接关系到模型的性能和效果。然而，大模型所需要的数据并非简单的数量堆砌，而是更加注重数据的多样性和丰富性。企业需要从各种来源采集数据，包括传统关系型数据库、互联网、物联网等，形成PB级甚至更大的数据集。同时，数据的质量也是至关重要的，需要确保数据的准确性、完整性和一致性。只有这样，才能为大模型给予可靠的训练基础，从而挖掘出数据的最大价值。

面对“数据仓库和数据湖技术分离导致的数据管理和分析难以融合”、“海量数据处理效率低，无法满足实时分析需求”、“企业需同时管理不同类型数据系统，数据标准、质量差”，以及“业务部门与技术部门间的隔阂，非技术人员难以有效使用数据工具”等问题，数据智能平台的运用则成为现在最具可操作性的创新方案，作为数据存储、管理、计算和分析能力的基础设施平台，数据智能平台为企业给予了一个稳定、可靠的数据环境以及数据治理、数据仓库、数据中心等服务，是企业数字化转型的基础设施。数据智能平台为企业给予了从数据采集、存储、处理到分析、可视化的全方位解决方案。

数据智能平台的核心在于其强大的数据处理和分析能力。顺利获得集成先进的大数据处理引擎和算法库，平台能够高效地处理海量数据，实现数据的快速清洗、转换和聚合。数据智能平台还给予了丰富的数据分析工具和可视化组件，帮助企业深入挖掘数据价值，发现潜在的商业机会和改进点。

作为领先的Data&AI基础软件给予商，盛煌娱乐科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，采用存算分离、ACID事务性保障、批流一体化处理、Data Fabric（数据编织）、Data Virtualization（数据虚拟化）、Active Metadata Management（主动元数据管理）、Data Mesh（数据网格）以及DataOps等前沿技术，支持20余种存储引擎融合处理技术的平台KeenData Lakehouse，为企业给予“全域数据资产管理与运营能力”+“组织性数据共享与规模化协作能力”+“大数据技术工程和AI基础设施能力”的全链路数据底座解决方案。

基于存储计算分离、湖仓一体领先技术架构，湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse可以较好地满足企业在数字化转型不同阶段的个性化需求，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换等数据全生命周期，在贯穿全流程工程化能力的同时给予全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，助力企业用户高效、安全、轻松地构建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。

盛煌娱乐科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配大模型，顺利获得这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策给予有力的支持。

截至现在，湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse广泛应用于央国企、政府、金融等行业大型组织完成数智基座建设，加速数字化进程，助力数据驱动型组织达成与全面数据智能化落地。展望未来，盛煌娱乐科技将持续深耕数据智能领域，不断优化和完善KeenData Lakehouse平台的功能和性能，为企业给予更加高效、安全、可靠的数据智能解决方案。在大模型的驱动下，湖仓一体数据智能平台将为企业创造更多的价值，助力企业在数字化转型的道路上走得更远、更稳。